E agora, virei líder? — Liderança na vida real, sem romantismo

Se os agentes de inteligência artificial estão escrevendo cada vez mais código, como devemos avaliar o desempenho dos desenvolvedores?
No episódio anterior do E agora virei líder?, discutimos liderança técnica na era dos agentes, utilizando o Google AX como ponto de partida.
A publicação gerou uma provocação interessante do Arildo Yank: como o líder técnico avalia e dá feedback quando boa parte do código do time foi produzida por agentes de IA?
Neste episódio, exploramos uma transformação importante na engenharia de software: a produtividade não pode mais ser medida apenas pela velocidade de implementação ou pela quantidade de código produzido.
Discutimos:
🔹 Como avaliar desenvolvedores que utilizam agentes de IA.
🔹 A diferença entre velocidade de implementação e produtividade real.
🔹 As cinco dimensões da avaliação técnica: compreensão, julgamento arquitetural, validação, autonomia e impacto.
🔹 O papel do Code Review e das Architectural Fitness Functions na qualidade do software.
🔹 Como oferecer feedback e desenvolver profissionais na era da IA.
🔹 Responsabilidade técnica, governança e limites da autonomia dos agentes.
A inteligência artificial pode reduzir o custo de escrever código, mas não elimina o custo de tomar decisões erradas.
O desafio da liderança técnica não é impedir que os desenvolvedores utilizem IA, mas garantir que continuem desenvolvendo pensamento crítico, capacidade de decisão e responsabilidade sobre aquilo que entregam.
🎙️ E agora virei líder? — Reflexões sobre liderança, arquitetura de software, engenharia e os desafios de quem lidera equipes de tecnologia.
E você? Um desenvolvedor que utiliza IA para escrever praticamente todo o código, mas compreende, valida e assume responsabilidade pela solução, deveria ser avaliado de maneira diferente?
#LiderançaTécnica #AIEngineering #AIAgents #SoftwareArchitecture #TechLeadership #CodeReview

Neste episódio do E agora virei líder?, discutimos o papel da liderança técnica diante da nova geração de sistemas baseados em agentes de IA. A partir de uma análise prática do Google AX, exploramos conceitos como Tasks, Actors, Workspaces, estado, ciclo de vida e execução sobre Kubernetes, além dos desafios de operar agentes em produção.
Mais do que apresentar uma nova tecnologia, o episódio propõe uma reflexão: como arquitetos, tech leads e líderes de engenharia podem avaliar tecnologias emergentes sem cair no hype?
Falamos sobre experimentação, trade-offs, qualidade de modelos, sistemas distribuídos e sobre como transformar incerteza tecnológica em decisões arquiteturais melhores.

Neste episódio, vamos falar um pouco sobre segurança em microsserviços.

Neste episódio, Fabio Gomes Rocha explora os seis primeiros princípios dos 12 Fatores, um guia essencial para criar aplicações Cloud Native modernas, escaláveis e sustentáveis.De base de código única a processos stateless, Fabio mostra como cada fator impacta diretamente a qualidade, segurança e capacidade de evolução dos sistemas — e, principalmente, o papel do líder em incentivar e garantir a adoção dessas práticas.Com exemplos práticos e dicas de liderança, este é o primeiro passo para transformar seu time e construir software que resiste ao tempo.

Microsserviços seguem como tendência para 2025, impulsionados por arquiteturas orientadas a eventos, segurança Zero Trust, serverless e automação por IA. Mas, como líderes, precisamos entender que essa combinação poderosa não é uma bala de prata. Neste episódio, falo sobre quando essa união faz sentido, os desafios que ela traz e como preparar seu time e arquitetura para tirar o máximo dessa tecnologia.

Liderar é mais do que mandar: é inspirar. Neste episódio, falo sobre o papel do líder como exemplo para o time — não por imposição, mas por escolha. Compartilho reflexões, aprendizados e vivências reais sobre como ser uma referência positiva, equilibrar poder com responsabilidade e criar um ambiente onde todos possam crescer. Para quem lidera na vida real, com todos os seus desafios e oportunidades.

Muita gente confunde velocidade com agilidade — e isso pode custar caro. Neste episódio, falo sobre os riscos de acelerar entregas sem testes e sem qualidade. Trago o caso real do Healthcare.gov, projeto bilionário que falhou no lançamento por falta de preparo. Ser líder é saber equilibrar time-to-market com responsabilidade.

🎙️ Neste episódio, falamos sobre a Lei de Conway e seu impacto direto na liderança de times de software. Descubra como a estrutura dos times influencia a arquitetura do sistema — e como empresas como Netflix e Spotify reorganizaram suas equipes para alcançar a arquitetura desejada. Como seus times estão organizados?